Shaping 21st Century AI – Controversies and Closure in Media, Policy and Research

• Laufzeit: 2021 – 2024
• Projektleitung: Prof. Dr. Christian Katzenbach

Team: Prof. Dr. Christian Katzenbach, Dr. Anna Jobin, Laura Liebig, Licina Güttel

Partner: Medialab am Sciences Po, Paris, Centre for Interdisciplinary Methods (CIM) der University of Warwick, und das NENIC Lab am INRS Montreal, sowie das Algorithmic Media Observatory an der Concordia University

Finanzierung: Förderlinie Open-Research-Area (ORA) von DFG, ANR, ESRC, SSHRC

„Künstliche Intelligenz“ (KI) befindet sich derzeit in einer Phase gesellschaftlicher Etablierung. Politikerinnen, Experten und Start-Up-Gründerinnen sagen uns, dass KI grundlegend verändern wird, wie wir morgen leben, kommunizieren, arbeiten und reisen. Autonome Fahrzeuge, die Erkennung von Krankheiten, Energie und Klimaschutz, automatisches Filtern von Misinformation und Hassrede – KI soll die großen Probleme unserer Zeit lösen. Gleichzeitig wird aber auch deutlich, dass die zunehmende Automatisierung die soziale und wirtschaftliche Ungleichheit verstärken, die Undurchsichtigkeit der Entscheidungsprozesse verschärfen und letztlich die menschliche Autonomie in Frage stellen könnte. Dazu ist die weitere Entwicklung der Technologie auch im wissenschaftlichen Feld selbst umstritten, verschiedene Pfade und Ansätze ringen um Bedeutung und Ressourcen, schließlich war KI nicht immer gleichzusetzen mit Deep Learning, wie es heute selbstverständlich scheint.

Diese Verbindung von dynamischen technologischen Entwicklungen, grundsätzlichen Kontroversen und massiven Investitionen bildete den Ausgangspunkt für das Projekt „Shaping AI“. Diese multinationale Kooperation von Partnern in Deutschland, Frankreich, Großbritannien und Kanada führte eine eine vergleichende Längsschnitt-Studie dazu durch, wie KI als soziotechnische Institution in unsere Gesellschaften integriert wird.

Das Projekt setzte verschiedene Methoden ein, darunter historische, ethnografische und computergestützte Methoden sowie die cartografie de controverses des Media Lab, um den Diskurs und die Entwicklungen rund um die „Deep Learning“ Revolution der KI in den zehn prägenden Jahren von 2012 bis 2021 in den vier Partnerländern und in drei Schlüsselbereichen zu untersuchen. Die Medienanalyse untersuchte KI-Debatten in den wichtigsten Nachrichtenmedien, auf Nischen-Websites und in Gesprächen in sozialen Medien. Die Politikanalyse kartografierte und analysierte die bestehenden politischen Initiativen, Whitepapers und Regulierungsansätze in jedem Land. Die Forschungsanalyse erfasste Publikationen, Ko-Zitationen und die Entwicklung von Teil-Disziplinen und Teil-Communities im Forschungsfeld. Dazu wurden quantitative Methoden, aber auch ethnographische Teilnahme an relevanten Workshops und Konferenzen eingesetzt. Darüber hinaus untersuchte und initiierte das Projekt Formate des öffentlichen Engagements, unter anderem mit Workshops, die es Interessenvertretern und Mitgliedern der Öffentlichkeit ermöglichen, KI-Pfade zu debattieren und zu verhandeln.

Dieses Forschungsdesign ermöglichte es dem Projekt nachzuvollziehen, in welcher Form KI gegenwärtig institutionalisiert wird und gleichzeitig zu seiner weiteren Gestaltung beizutragen. KI ist ein sehr vages Konzept und damit weiterhin sozial und technisch hochgradig entwicklungsoffen. KI könnte auch anders ein – oder auch in bestimmten Bereichen als vollständig inakzeptabel gelten. In diesem internationalen Drei-Jahres-Projekt Shaping AI legten wir die schleichende Institutionalisierung von KI jenseits des Hypes frei. Auf dieser Basis können wir als Gesellschaft besser die Entwicklung von KI zum Wohl der Allgemeinheit sicherstellen.

Das Projekt knüpfte an längerfristige Arbeiten am HIIG zur diskursiven und politischen Konstruktion von KI, und zur Entwicklung der digitalen Gesellschaft an.

Weitere Informationen sind hier abzurufen.

Veröffentlichungen und andere akademische Beiträge