Bildung: Kommunikative KI für Lernen und Lehren (ComAI P9)

• Laufzeit: 2025 – 2028
• Projektleitung: Prof. Dr. Andreas Breiter

In der Bildung und insbesondere in Hochschulen werden digitale Technologien schon seit langem zur Verbesserung von Lernen und Lehren und für administrative Prozesse eingesetzt. Gleichzeitig werden in jüngster Zeit GPT-4 und andere LLMs in der Medienberichterstattung und in der Politik als „Game Changer“ für die Hochschulbildung angesehen.

Dies konfrontiert Hochschulen mit weitreichenden gesellschaftlichen Erwartungen und rechtlichen Rahmungen, die Chancen und Risiken kommunikativer KI in der Bildung betreffen. Vor diesem Hintergrund behandelt das Projekt die Herausforderungen, die sich für das Lernen und Lehren durch die Aneignung von kommunikativer KI ergibt und nimmt dabei auch die Rolle der damit verbundenen Verwaltungsprozesse in den Blick.

Untersucht wird, wie Hochschulen technologische Veränderungen und Anforderungen aus dem gesellschaftlichen Diskurs aufgreifen und dabei gleichzeitig versuchen, die Ungleichheiten zu adressieren, die kommunikativer KI immanent sind. Hierbei stellt sich die Frage, wie kommunikative KI in einen dauerhaften Betrieb und damit in die IT-Governance von Hochschulen integriert werden kann. Für die Forschung in dem Projekt werden an fünf deutschen Hochschulen verschiedene Gruppendiskussionen durchgeführt.

Daneben werden bundesweite Befragungen von Studierenden ausgewertet und Analysen von Datenflüssen, Softwarearchitekturen und Serviceprozessen erstellt. Um die Dynamik der Aneignung von kommunikativer KI und die Herausforderung für das Lernen und Lehren zu verstehen, wird die Forschung mit weiteren Fokusgruppen-Interviews an drei US-amerikanischen Universitäten kontextualisiert sowie mit einer landesweiten Befragung von Studierenden in den USA, wo kommunikative KI bereits in größerem Umfang eingesetzt wird.

Publikationen:

• Breiter, A. (2017). Datafication in education. In T. Brinda, N. Mavengere, I. Haukijärvi, C. Lewin & D. Passey (eds.), Stakeholders and Information Technology in Education (pp. 95-103). Berlin: Springer.
• Breiter, A., & Bock, A. (2023). Datafizierte Gesellschaft | Bildung | Schule. In A. Bock, A. Breiter, S. Hartong, S. Jornitz, A. Lange & F. Macgilchrist (eds.), Die datafizierte Schule (pp. 1-36). Berlin: Springer VS. doi: 10.1007/978-3-658-38651-1
• Hartmann, J., Heuer, H., & Breiter, A. (2022). Data Leakage Through Click Data in Virtual Learning Environments. 20. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI), 135-146. doi: 10.18420/delfi2022-025
• Hartong, S., & Breiter, A. (2021). Between fairness optimization and ‘inequalities of dataveillance’. In S. Grek, C. Maroy & A. Verger (eds.), World Yearbook of Education 2021. Accountability and Datafication in the Governance of Education (pp. 54-71). London: Routledge.
• Heuer, H., Jarke, J., & Breiter, A. (2021). Machine Learning in Tutorials Big Data & Society. doi: 10.1177/20539517211017593
• Jarke, J., & Breiter, A. (2019). Editorial: the datafication of education. Learning, Media and Technology, 44(1), 1-6. doi: 10.1080/17439884.2019.1573833
• Krieter, P., Viertel, M., & Breiter, A. (2020). We Know What You Did Last Semester. 15th European Conference on Technology Enhanced Learning (EC-TEL 2020). doi: 10.1007/978-3-030-57717-9_14
• von der Heyde, M., Breiter, A., & Hofmann, J. (2018). Factorial analyses in IT governance reveal constellations of decision shares and their consequences on IT in higher education institutions. EUNIS 2018, 6.-8.6.2018, Paris.
• Welling, S., Breiter, A., & Schulz, A. H. (2015). Mediatisierte Organisationswelten in Schulen. Wiesbaden: VS-Verlag.
• Wiesner, A., Breiter, A., & Brandes, I. (2021). Agile Strategy Development – Handling different speeds in digital transformation with participatory methods. EUNIS 2021, Online Conference.