Zum Inhalt springen

„Das Schwierigste im Leben ist, sich selbst zu erkennen“, so Thales von Milet. Was sich dieser antike Philosoph vielleicht nie hätte vorstellen können, ist heute eine Frage, die wir neu formulieren können: „Das Schwierigste im Leben ist, wenn die künstliche Intelligenz sich selbst kennt“. In den vergangenen Jahrtausenden haben das Konzept des Selbst und des Seins einen Großteil der westlichen Philosophie bestimmt. Jetzt sind wir in der Lage, einen neuen Akteur auf dem Gebiet der Selbsterkenntnis ernst zu nehmen: die Maschinen. In Anbetracht der zunehmenden Datennutzung durch Menschen und Organisationen, bei der es sich oft um den Zugang zu grundlegenden Diensten handelt, und der scheinbar unmittelbar bevorstehenden, weit verbreiteten Anwendung von KI in Geschäftsabläufen weltweit, ist die Idee, dass Daten dazu verwendet werden können, Versionen des Selbst zu schaffen, oder was ich hier als „Datensubjekte“ bezeichnen werde, selbst ziemlich neu, wenn man sie vor dem Hintergrund einer Geschichte philosophischer Fragen betrachtet.

Über die Autorin

Phoebe V Moore
Prof. Dr. Phoebe V. Moore ist Professorin für Management und die Zukunft der Arbeit an der University of Essex School of Business und Senior Research Fellow der Forschungsabteilung der Internationalen Arbeitsorganisation. Im Jahr 2021 war sie ZeMKI Visiting Research Fellow an der Universität Bremen. Sie schreibt seit 1997 über Arbeit und Arbeitnehmerkämpfe, als sie während der ostasiatischen Wirtschaftskrise in Südkorea lebte, und ihre Forschungen beleuchten die spezifischen Belastungen, denen Arbeitnehmer im aktuellen und historischen Kontext ausgesetzt sind. Ihre aktuelle Forschung befasst sich mit den Auswirkungen der Technologie auf die Arbeit aus einer kritischen Perspektive, wobei sie die Quantifizierung durch Wearable Tracking und algorithmische Entscheidungsfindung als eine Reihe von Managementtechniken betrachtet, bei denen Kontrolle und Widerstand sowie neue Risiken psychosozialer und physischer Gewalt entstehen (2015, 2016, 2017, 2018). Ihre früheren Arbeiten befassten sich mit der Rolle der Gewerkschaften in der internationalen Entwicklungs- und Armutspolitik im Zusammenhang mit den multilateralen Beziehungen der Internationalen Arbeitsorganisation (2014), mit Subjektivität und den radikalen Potenzialen der nicht-proprietären Peer-to-Peer-Produktion, die Arbeitnehmer über virtuelle Räume hinweg miteinander verbindet (2009, 2011), sowie mit der Globalisierung der Arbeitnehmerbildung aus einer neogramscianischen Perspektive, in der die Hegemonie noch nicht gefestigt ist, was sich in anhaltenden Arbeitnehmeraufständen auf internationaler Ebene zeigt (2005, 2006, 2007).