Drei neue Veröffentlichungen von Lab-Mitglied Sami Nenno

Sami Nenno, Mitglied des Lab für Digitale Kommunikation und Informationsvielfalt, hat kürzlich drei neue wissenschaftliche Artikel in mehreren Publikationen veröffentlicht:

• Nenno, S. (2024). Is checkworthiness generalizable? Evaluating task and domain generalization of datasets for claim detection. Neural Computing and Applications. https://doi.org/10.1007/s00521-024-09896-4
• Nenno, S. (2024). Potentials and Limitations of Active Learning: For the Reduction of Energy Consumption During Model Training. Weizenbaum Journal of the Digital Society, 4(1), Article 1. https://doi.org/10.34669/WI.WJDS/4.1.3
• Nenno, S. (2024). Propositional claim detection: A task and dataset for the classification of claims to truth. Journal of Computational Social Science. https://doi.org/10.1007/s42001-024-00289-0

Sami Nenno ist beratendes Mitglied am Zentrum für Medien-, Kommunikations- und Informationsforschung an der Universität Bremen und wissenschaftlicher Mitarbeiter am Humboldt Institut für Internet und Gesellschaft in der Forschungsgruppe “Public Interest AI”. Er promoviert aktuell zum Thema Claimspotting: On the Role and Automation of Fact-Checking.